10倍编程效率提升，无需科学上网，灵芽API稳定接入
Claude Sonnet 4是Anthropic最新推出的中型混合推理模型，在性能和成本之间实现完美平衡。 200K超长上下文、2倍响应速度、94.2%编程准确率，让AI开发效率提升10倍！
处理300页技术文档
HumanEval基准测试
比前代产品提升2倍
开发效率提升10倍
Anthropic最新中型混合推理模型，重新定义AI开发效率
在HumanEval测试中达到94.2%准确率，支持150+编程语言，代码生成速度提升10倍。
上下文窗口从75K提升至200K，可一次性处理300页文档或5万行代码项目。
优化的推理引擎和智能缓存系统，响应速度提升2倍，首token延迟低于100ms。
支持快速响应和深度思考两种模式，根据任务复杂度智能切换推理策略。
强大的图像分析能力，在Science Diagram理解测试中达到92.7%准确率。
成语理解准确率96.3%，支持古文翻译、方言理解，中文处理能力领先。
强大的函数调用和工具使用能力，可无缝集成各种外部API和服务。
Anthropic Constitutional AI框架确保输出安全、有帮助且诚实，适合企业应用。
稳定、高效、便捷的国内Claude Sonnet 4接入服务
国内直接访问，稳定快速连接，告别网络限制和复杂配置，专注开发。
输入仅需¥8/百万tokens，输出¥30/百万tokens，相比官方价格大幅优惠。
提供标准版和思考兼容版，适配不同应用场景，满足多样化需求。
了解Claude Sonnet 4的详细技术规格和性能指标
| 参数名称 | 规格说明 |
|---|---|
| 模型版本 | claude-sonnet-4-20250514 |
| 思考兼容版 | claude-sonnet-4-20250514-thinking |
| 上下文窗口 | 200,000 tokens |
| 输入支持 | 文本、图像 |
| 输出支持 | 文本 |
| 编程准确率 | 94.2% (HumanEval基准测试) |
| 响应速度 | 首token延迟 < 100ms |
| 流式输出 | 150-200 tokens/秒 |
| 函数调用 | 支持 |
| 多模态能力 | 图像理解、图表分析 |
| 知识截止 | 2025年5月 |
Claude Sonnet 4与其他顶级模型的性能对比分析
HumanEval测试准确率
相比前代产品提升
Science Diagram测试
来自一线开发者的真实使用体验
Claude Sonnet 4在各行业的应用案例和实践
代码生成、调试优化、架构设计、技术文档编写。10倍效率提升，支持150+编程语言。
长文档处理、技术资料分析、论文总结、报告生成。200K上下文轻松处理300页文档。
图表理解、数据可视化、趋势分析、科学计算。92.7%的图表理解准确率。
技术写作、翻译服务、内容优化、创意生成。中文处理能力领先，支持古文翻译。
编程教学、技术培训、知识问答、学习评估。个性化学习路径规划。
代码助手、文档助手、学习助手、工作流自动化。工具使用能力强。
灵活的计费方式，满足不同需求
cc-sonnet-4-20250514
输入费用
输出费用
claude-sonnet-4-20250514-thinking
输入费用
输出费用
Anthropic官方API
输入费用
输出费用
通过灵芽API轻松使用Claude Sonnet 4，只需几步即可开始
1. 访问灵芽API官网注册账号
2. 在【令牌】页面获取您的API Key
3. 充值余额即可开始使用
import requests
api_key = "sk-your-api-key"
api_url = "https://api.lingyaai.cn/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 标准版
data = {
"model": "cc-sonnet-4-20250514",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请帮我编写一个Python快速排序算法"}
]
}
# 思考兼容版
data_thinking = {
"model": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "分析这个React组件的性能瓶颈并提供优化建议"}
]
}
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
print(response.json())